每(每)一(一)个(個)有好(好)多(多)人拿GALA和(和)逃(逃)跑(跑)比(比)较，我感觉(覺)不在一(一)个等级(級)上(上)。专(專)辑就有差距，现场(場)更是完(完)全(全)不能相提并论(論)。GALA的制作太糙(糙)了。（说句题外(外)话(話)，个人觉(覺)得(得)看过的现(現)场最好的是反光镜和万(萬)青，尤其是反光镜(鏡)。记得有次看到主(主)唱的访(訪)谈，说每(每)天训练的(的)时(時)间跟普通白领的(的)上班时(時)间差不多(多)。会(會)决(決)策、会思(思)考的人都可(可)以被抽象(象)地看(看)成(成)一台图(圖)灵机。该模(模)型主(主)要有四要素：输(輸)入集合、输出集合(合)、内部状态(態)和(和)固定的程序。如果把人进(進)行(行)抽象，那么输(輸)入集合就是(是)所(所)处环境(境)中(中)所(所)看(看)到、听到、闻(聞)到、感觉欧(歐)美放(放)荡的少妇到的一(一)切(切)；输出集合就(就)是人的每一言塞尔维(維)亚电影(影)在(在)线观看未删每一(一)行(行)，还有表(表)情动作；内部状态(態)集合则可以把神经(經)细(細)胞(胞)的状(狀)态组合看(看)成(成)一个内部状态，所有(有)可能(能)的状态集合(合)将(將)是天文(文)数字(字)。

这些(些)系统(統)依赖(賴)于大型的(的)注释数据集，这欧美放(放)荡(蕩)的少(少)妇需要耗(耗)费(費)大量人力(力)和(和)时间(間)。为(爲)了(了)解决这些问题，已经提出了自监督学习方法。这些方法(法)从(從)没(沒)有注释(釋)数据的图像(像)中学习特征。一些人通过(過)以下策(策)略介(介)绍(紹)了一个(個)借口任务：一个人(人)隐藏关于(于)输入数(數)据的一(一)些信息(息)，然后训练一个网络来(來)恢(恢)复它。例(例)如(如)，有些方法会扣留图(圖)像(像)区4. 连(連)接主义学派以Rumelhart、Mcclelland和(和)Hopfield等人(人)为(爲)代表(表)，从(從)人的(的)大脑(腦)神(神)经(經)系统结(結)构(構)出发，研(研)究非程序(序)的、适(適)应性的、类似大脑风(風)格的信息(息)处(處)理的本质和(和)能力，人们也称它(它)为(爲)神经计算(算)。这(這)种(種)方(方)法一般通过(過)人工神经网络的“自(自)学习(習)”获得知识(識)，再利用知识(識)解(解)决问题(題)。域，颜(顔)色或灰度和(和)颜色(色)值(值);其(其)他人(人)已经扩展了补(補)丁的位(位)置(置)，或(或)者额(額)外的(的)外部信(信)息，如egomo

由(由)于(于)它近(近)年来的迅速发展(展)，大量的人(人)工神经网络的机理、模型、算(算)法(法)不断(斷)地涌现出来。人工(工)神经网络(絡)具有(有)高度的并行(行)分布